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1. Introduction
2. Data and methods
3. Results
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References
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중회귀 모형을 이용한 일최고 오존 농도 예측성 검토에 관한 연구 ( Prediction of Daily Maximum Ozone Concentration using Multi-Regression )
한국대기환경학회 학술대회논문집
1999 .10
서울시 오존 고농도 예측을 위한 신경망모델의 예측치의 오차 분석 ( Analysis of the Difference of Observation and Estimation of Daily Maximum Ozone Concentration using the Neural Network Model )
한국대기환경학회 학술대회논문집
1998 .01
하계의 일 최고 오존농도 예측을 위한 신경망모델의 개발 ( Development of Neutral Network Model for Prediction of Daily Maximum Ozone Concentration in Summer )
한국대기환경학회지(국문)
1994 .12
중회귀 모형을 이용한 울산지역 오존 포텐셜 모형의 설계 및 평가
한국대기환경학회지(국문)
2007 .02
대구시의 고농도 오존 발생 일에 나타나는 기상학적 특성
한국지구과학회지
2002 .01
울산지역 미세먼지 오염특성 규명
한국대기환경학회 학술대회논문집
2019 .11
울산시 PM10과 PM2.5의 시공간적 분포와 오염원 파악
한국대기환경학회 학술대회논문집
2017 .11
국내 오존 개선을 위한 미국의 오존 관리 검토와 제언
한국대기환경학회지(국문)
2019 .06
A Study on the Prediction of Ozone Concentration using the Artificial Intelligence (CNN)
한국대기환경학회 학술대회논문집
2020 .10
경기도 안양시 오존농도의 시계열모형 연구
한국대기환경학회지(국문)
2008 .10
울산광역시에서의 고농도 O₃특성 분석
한국대기환경학회 학술대회논문집
2007 .05
A Variability of Total Ozone Amount over Pohang using the Brewer Ozone Spectrophotometer and Ozonesonde
Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences
2007 .02
2004년 여름 서울에서 발생한 고농도 오존 사례의 광화학적 분석
한국대기환경학회지(국문)
2006 .06
신경회로망 모델을 이용한 하계의 일 최고 오존농도 예측 ( Pridiction of Daily Maximum Ozone Concentration in Summer using Neural Network Model )
한국대기환경학회 학술대회논문집
1994 .01
Stratospheric Ozone Observations in Korea
Korean journal of geophysical research
1996 .01
The Characterization of Surface Ozone Concentrations in Seoul, Korea
한국대기환경학회지(영문)
2002 .09
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