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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
341 - 345 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2010

MR 영상에서 밝기값 분포 및 기울기 정보를 이용한 활성형상모델 기반 전립선 자동 분할
장유진 ,  홍헬렌 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2010.02 학술저널

2009

영상의 밝기값과 기울기 정보를 이용한 MR영상에서 전립선 자동분할
장유진 ,  조현희 ,  홍헬렌 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.09 학술저널

2008

형태 정보를 이용한 전립선 자동분할
장유진 ,  홍헬렌 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료
영상의 밝기값과 기울기 정보를 이용한 MR 영상에서 전립선 자동 분할
장유진 ,  조현희 ,  홍헬렌 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 통계형태정보를 이용한 전립선 객체를 분할하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 네 가지 단계로 이루어진다. 첫째 통계형상정보를 이용하기 위하여 훈련집합을 주성분 분석을 통하여 구성한다. 둘째, 형상의 모든 정점에서 법선 벡터 방항으로 밝기값 프로파일을 생성한다. 이 때, 프로파일의 잡음 제거를 하기 위해 평균값 필터를 이용한다. 셋째, 분할하고자 하는 객체의 형상을 빠르게 예측하기 위하여 정규화된 유클리디안 거리를 이용하여 통계적으로 얻은 밝기값 프로파일과 유사한 지점으로 각 정점들을 이동한다. 마지막으로 통계형상정보를 이용하여 형상을 변형한다. 정확성 평가를 위하여 전문가가 수동 분할한 결과와 본 제안방법을 적용하여 얻은 결과 간 평균거리차이 측정과 중복볼륨비율 측정을 수행한다. 실험 결과, 평균거리차이와 표준편차는 각각 0.78mm, ±0.07mm 측정 되었고, 중복볼륨비율은 89% 측정되었다.

목차

요약
1. 서론
2. 영상의 공간적인 형태 정보를 이용한 분할
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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