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영상 기반의 지능형 감시 시스템에서는 여러 위치에 설치된 카메라로부터 촬영한 영상 내의 인물들을 비교하여 동일인 여부를 판별하는 알고리즘을 필요로 한다. 동일인 판별을 위한 인물의 특징은 신체적인 특징과 의상의 특징으로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 의상의 특징을 분석하는 방법 중의 한 가지로, 주어진 의상이 양복 (suit) 또는 비양복 (non-suit) 임을 판별하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 의상 영역에 대한 텍스처 정보를 이용하여 특징 벡터를 구성한 뒤, Support Vector Machine (SVM) 을 이용하여 양복과 비양복을 분류한다. 실험 결과 제안된 방법은 95.1%의 높은 성공률을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 의상 영역의 발견
3. 텍스처 정보의 추출
4. Support Vector Machine (SVM)
5. 실험 결과
6. 결론
감사의 글
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