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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
267 - 271 (5page)

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본 논문에서는 순회 판매원 문제(Traveling Salesman Problem)를 풀기 위한 새로운 방법을 제안한다. 사회적 지성(social intelligence)을 통하여 개체의 진화 방향을 인도하여 보다 나은 전역적인 해를 구하는 문화 알고리즘(Cultural Algorithm)을 활용하고, 국부적 최적화를 수행하는 국소 탐색(Local Search) 방법 을 보완적으로 적용하여 적은 세대의 진화 연산을 통해서도 더 좋은 성능의 해를 찾을 수 있도록 하였다. 문화 알고리즘에 의해 개체들은 단순 진화가 아니라 사회적 지성에 의해 더 좋은 해를 향해 인도되고, 국부 탐색에 의해 가능한 최적의 해에 수렴하게 된다. 따라서, 보다 빠르게 좋은 해에 접근할 수 있다. 다양한 TSP 문제에 적용하여 수행한 실험 결과는 제안한 방법이 매우 효율적인 성능을 나타냄을 보여준다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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