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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
17 - 20 (4page)

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데이터마이닝은 현재 매우 각광 받고 있는 분야다. 연관규칙탐사는 트랜잭션 데이터베이스에서 일정빈도 이상의 패턴을 찾아내는 작업을 말한다. 그중 빈발서브그래프패턴 마이닝은 최근 관심이 늘어나고 있으며, 그 활용도 또한 매우 높다. 그래프마이닝은 아이템셋마이닝보다 훨씬 더 많은 계산을 필요로 한다. 현재 주류가 되는 알고리즘들은 빈발패턴-확장탐색기법 (pattern-growth)을 이용한다. 확장탐색의 중심작업은 중복확장을 최대한 회피하는 것, 그리고 중복된 확장인지를 효과적으로 찾아내는 것이다. 대표적인 알고리즘인 gSpan은 깊이우선탐색(DFS)를 이용하여 패턴확장탐색기법을 그래프마이닝에 효과적으로 적용한 것이다. 본 논문은 이를 분석하여 확장탐색기법의 이해와 향후 연구과제를 탐색해 본다.
#마이닝 #그래프 #패턴확장기법 #깊이우선탐색 #우향확장

목차

요약
1. 서론
2. 문제의 정의 및 범주
3. 관련 연구
4. 빈발패턴확장탐색기법
5. 성능 실험
6. 결론 및 향후 연구
7. REFERENCE

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