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이산-사건 시뮬레이션에서 사건 큐(event queue)에 저장되는 사건들은 발생시간 순서대로 정렬되며, 그들 중에 가장 먼저 발생할 사건부터 꺼내어 처리한다. 사건 큐에 항목을 삽입 및 인출하는데 걸리는 시간은 큐의 길이가 길어질수록 증가하는데, 그러한 경우에는 사건 큐 처리 시간이 전체 시뮬레이션 시간에 큰 영향을 주게 된다. 본 연구에서는 대규모 센서 네트워크를 위한 병렬 이산-사건 시뮬레이터에서 사건 큐를 분할함에 따른 시뮬레이션 시간의 변화를 분석하였다. 그리고 병렬처리를 통한 시뮬레이션 시간 단축 효과를 높이기 위하여, 사건 큐의 최적 탐색 알고리즘을 찾는데 초점을 두었다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 다양한 사건 큐 탐색 알고리즘들 중에서 연결리스트-이진 알고리즘(linked list-binary seaech algorithm)이 최적의 성능을 나타내는 것으로 확인되었다. 특히 병렬 시뮬레이션에서는 시뮬레이션에 참여하는 컴퓨터의 수보다도 더 높은 속도향상을 얻을 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 시뮬레이터
3. 시뮬레이션 및 결과
4. 결론
5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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