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한국정보과학회 영남지부 한국정보과학회 영남지부 학술발표논문집 2007 한국정보과학회 학술 심포지움 논문집 제1권 제1호
발행연도
2007.12
수록면
119 - 124 (6page)

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인터넷 쇼핑몰을 이용한 상품 구매가 매년 빠르게 증가하고 있으나 인터넷 쇼핑몰은 오프라인 몰과 달리 점원이 없어 고객의 요구사항을 빨리 파악하지 못하는 단점을 가지고 있다. 이런 문제점을 해결하기 위하여 상품 추천시스템이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 여성복의 패션 코디네이션 시스템 구축을 위해 여성복의 특성을 가장 잘 나타낼 수 있는 속성을 정하였고, 그 속성을 토대로 옷들의 속성을 분류하였다. 이렇게 분류된 속성들을 토대로 전문 코디네이터들의 코디네이션 결과들을 가지고 유사도를 이용한 기계학습을 통해 쇼핑몰 이용자들을 위해 가장 어울리는 옷들을 추천해 주는 지능형 코디네이션 시스템을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 상품 속성의 유사도를 이용한 지능형 코디네이션 시스템
4. 결론
[참고문헌]

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