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한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2006년도 제18회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
발행연도
2006.10
수록면
285 - 289 (5page)

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댓글은 온라인상에서 자신의 의견을 달고 다른 사람의 의견을 공유함으로써 필요한 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있다. 본 논문에서는 익명성을 이용해서 특정인을 근거 없이 비방하거나 명예를 훼손하는 악성 댓글을 판단하는 시스템을 구현한다. 자질의 추출 방법을 여러 가지로 실험하여 동사, 형용사 등을 추가했을 때 자질의 출현빈도를 이용한 가중치를 계산하고, 용어 벡터로 표현된 입력 문서를 이진 분류기(Binary Classifier)인 SVM을 이용하여 악성 댓글인지를 판단하는 시스템을 구현하고 그 성능을 평가한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 악성 댓글을 판단하는 시스템의 설계 및 구현
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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