Question Analysis for Knowledge based Question/Answering

Jeong Heo; Yi-Gyu Hwang; Mi-Ran Choi; Myung-Gil Jang

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지식기반 질의응답을 위한 질문분석 방법

Type: Proceeding

Author: Jeong Heo Yi-Gyu Hwang Mi-Ran Choi Myung-Gil Jang

Journal: 한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.16 No.1

Published: 2004.10

Pages: 308 - 314 (7page)

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Question Analysis for Knowledge based Question/Answering

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AnyQuestion 1.0은 ㈜두산의 ‘두산세계대백과 엔싸이버’의 인물분야만을 대상으로 한 질의응답형 정보검색 시스템이다. 본 시스템에서는 지식기반 질의응답, Logical Form 기반 질의응답, 단락 기반 질의응답을 통합한 3단계 정답 추출 방법을 제안하고 있다.
지식기반 질의응답은 본문의 구조화된 정보와 비구조화된 정보로부터 정보추출 기술을 이용하여 구축한 지식베이스에 대한 질의응답을 목적으로 한다. “사용자의 질문에 대한 정답을 지식베이스에서 제시할 수 있는가?”와 “지식베이스에서 어떤 정보를 정답으로 제시해야 하는가?”는 3단계 정답 추출 방법에서는 상당히 중요하다. 이를 위해서 질문 분석에서는 수동으로 구축한 지식베이스 속성 자질 정보와 다양한 규칙을 기반으로 질문 분석을 수행하였고, 이를 이용하여 지식기반 질의응답을 하였다. 실험결과, 지식기반 질의응답 할당 재현율은 65.4%, 지식기반 질의응답의 정확률은 81.25%였다.
백과사전 인물분야에 대한 지식기반 질의응답은 기존의 데이터베이스 분야에서 연구되어온 자연어 DB 인터페이스를 활용한 질의응답으로 속도가 빠르며, 상대적으로 높은 정확률을 보였다.

요약
1. 서론
2. AnyQuestion 1.0
3. 지식베이스 반자동 구축
4. 지식기반 질의응답을 위한 질문분석
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 연구 계획
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