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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.9
- 수록면
- 56 - 62 (7page)
이용수
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의사결정나무를 구성하여 강판튜브 비파괴평가에 사용하는 산업용 CR영상의 측정 패턴인식을 도모한다. 본래 비파괴평가는 기계학습기법에 의한 패턴식별과 그 분류에 적합한 분야이다. 의사결정나무의 속성들은 비파괴평가 테스트 절차로부터 취한다. 방사선조사 입사각, 경사도 및 거리 등의 기하학적 특성들은 입력 영상 데이터 분석으로부터 추정한다. 이 요소들은 대상 입력을 의사결정나무에서 미리 정해진 분류에로 정확히 그리고 쉽게 분류가 이루어지도록 한다. 이 알고리즘은 비파괴평가 결과의 특성화를 간단히 하며 특성 결정을 간편하게 한다. 실험 결과는 제안한 알고리즘의 유용성을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상데이터의 기하학적 분석과 측정인자 추출
Ⅲ. 의사결정나무 구성과 추정데이터
Ⅳ. 실험과 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1. [단행본] - P.S Michalski / 1986 / S Michalski et al(ed) / Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach Vol. II
2. [단행본] - R. Kohavi / 2002 / Data mining tasks and methods: Classification: decision-tree discovery / Oxford University Press
3. [학술지(정기간행물)] - J.R,Quinlan / 1999 / Simplifying decision trees / Int. J. of Human-Computer Studies 22 (2) : 497 ~ 510
4. [학술지(정기간행물)] - H.Y.Kim / 2004 / Binary halftone image resolution increasing by decision tree learning / IEEE Trans. Image Processing 13 (8) : 1136 ~ 1146
5. [학술지(정기간행물)] - C. E. Priebe / 2004 / Integrated sensing and processing decision trees / IEEE Trans. Pattern Anal. and Machine Intell 26 (6) : 699 ~ 708
2. [단행본] - R. Kohavi / 2002 / Data mining tasks and methods: Classification: decision-tree discovery / Oxford University Press
3. [학술지(정기간행물)] - J.R,Quinlan / 1999 / Simplifying decision trees / Int. J. of Human-Computer Studies 22 (2) : 497 ~ 510
4. [학술지(정기간행물)] - H.Y.Kim / 2004 / Binary halftone image resolution increasing by decision tree learning / IEEE Trans. Image Processing 13 (8) : 1136 ~ 1146
5. [학술지(정기간행물)] - C. E. Priebe / 2004 / Integrated sensing and processing decision trees / IEEE Trans. Pattern Anal. and Machine Intell 26 (6) : 699 ~ 708
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