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논문 기본 정보

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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第45卷 第5號
발행연도
2008.9
수록면
32 - 37 (6page)

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최근 멀티미디어 정보의 양이 빠른 속도로 증가함에 따라 비디오 자료에 대한 효율적 관리는 매우 중요한 의미를 가지게 되었다. 비디오는 대용량적인 특성과 비정형적인 특성을 가지고 있어 신속하고 효율적으로 비디오 검색을 하기 위해서는 정확한 특징 정보를 추출하여 비디오 색인 구조를 구축해야 한다. 비디오 색인 구조는 전통의 데이터베이스와는 다른 모델링 방법과 검색 방법을 사용한다. 따라서 비디오 색인 구조에서 검색의 속도와 정확도를 향상시키기 위해서는 새로운 비디오 색인 구조가 필요하다. 본 논문에서는 의미적으로 비디오를 장면단위로 검색할 수 있는 비디오 온톨로지 시스템을 제안한다. 비디오 온톨로지 시스템은 장면의 내용에 대한 키워드를 구조화 시킨 장면이름 온톨로지와 장면이 가지는 특징 정보에 대한 정보를 가지는 장면 모델 온톨로지로 구성된다. 장면 이름 온톨로지는 색인된 내용에 대한 의미적 검색이 가능하도록 단어들을 트리구조로 저장된다. 그리고 장면 모델 온톨로지는 색상, 모양, 재질과 같은 저수준 정보와 객체, 이벤트 같은 고수준 정보의 의미적 차이를 극복해 줌으로써 의미기반 검색이 가능하게 해준다.
#video representation #semantic search #ontologies #video retrieval #semantic

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 비디오 온톨로지 시스템
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Flickner / 1995 / Query by image and video content: The QBIC system / IEEE Computer 28 (9) : 23 ~ 32 google schola 2. [기타자료] - J. M. Martinez / 2001 / Overview of the mpeg-7 standard. technical report 5.0, ISO/IEC, Singapore google schola 3. [단행본] - C. Fellbaum / 1998 / WordNet: An Electronic Lexical Database / Bradford Book google schola 4. [학술대회논문] - L. Hollink / 2003 / Semantic annotation of image collections / Proc. of Knowledge Markup and Semantic Annotation Workshop google schola 5. [학술대회논문] - A. Hoogs / 2003 / Video content annotation using visual analysis and a large semantic knowledgebase / Proc. of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 379 ~ google schola

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