효과적인 추천 시스템을 위한 협업적 태그 기반의 여과 기법

연철; 지애띠; 김흥남; 조근식

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 연철 지애띠 김흥남 조근식

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제14권 제2호

발행연도: 2008.6

수록면: 157 - 177 (21page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 웹 2.0의 영향으로 태깅을 지원하는 인터넷 서비스들이 많아졌다. 태깅의 원래 목적은 컨텐츠를 분류하고 재검색을 용이하게 하는 것이지만, 컨텐츠에 태깅되어 있는 태그들을 분석하여 컨텐츠의 특성을 파악할 수 있다. 본 논문에서는 내용 파악이 힘든 컨텐츠들이 증가함에 따라 이러한 컨텐츠들의 효과적인 추천을 위해, 여러 사용자들에 의해 협업적으로 태깅된 정보를 이용한 여과 기법을 제시한다.
제안하는 방법은 사용자가 태깅한 정보들을 바탕으로 사용자의 관심을 파악하는 부분과 파악된 관심에 맞는 컨텐츠를 선별하는 부분으로 나뉘어진다. 사용자의 관심을 파악하는 부분은 사용자가 태깅한 정보들을 협업적 여과를 이용하고, 컨텐츠 선별은 확률적인 방법인 나이브 베이지안 분류자를 이용한다. 이를 통해 협업적 여과 방법의 문제점인 희박성 문제(sparsity problem)와 초기 사용자 문제(cold-start user probleam) 대해 기존의 방법들과 비교하여 그 효과를 보인다.

#Recommender System #Collaborative Tagging #Collaborative Filtering #Recommendation #del.icio.us

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

1. [단행본] - Breese, J.S. / 1998 / Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering / In Proceedings of the 14th Annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence : 43 ~ 52

2. [단행본] - Cano, P. / 2005 / Content-based Music Audio Recommendation / In Proceedings of the 13th Annual ACM International Conference on Multimedia : 211 ~ 212

3. [학술지(정기간행물)] - Deshpande, M. / 2004 / Item-based Top-N Recommendation Algorithms / ACM Transactions on Information Systems 22 (1) : 143 ~ 177

4. [단행본] - Devore, J.L. / 2007 / Probability and Statistics for Engineering and the Sciences / Duxbury Press

5. [기타자료] - Golder, S.A. / 2005 / “The Structure of Collaborative Tagging Systems”, Last accessed 3rd January, 2008 from http:// arxiv.org/abs/cs/0508082, 2005

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

연철

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 3 이용수 451

지애띠

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 4 이용수 512

김흥남

소속기관 인하대학 BK21

주요연구분야 공학 > 산업공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 32 이용수 3,217

조근식

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 151 이용수 15,348

이 논문과 함께 이용한 논문

모델기반 제조프로세스 운영기술 및 협업기반 사후관리 모델 개발

류광열 , 목학수 , 신정훈 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2009 .05

협업 가상현실 기반의 분자모델링 교육 시스템

김정호 , 이준 , 김형석 외 1명 컴퓨터그래픽스학회논문지 2008 .12

지식 기반 서비스를 위한 사실 지향 온톨로지 기반의 프로세스 모델링 접근법

이정수 , 서원철 , 김광수 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2008 .11

지식기반 서비스 개발 프로세스의 정의 및 관리를 위한 Role 기반 프레임워크

서원철 , 윤장혁 , 이정수 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2008 .11

태그간 의미관계를 이용한 효율적인 이미지 태그 랭킹 기법

홍현기 , 허지욱 , 정진우 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2010 .06

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)