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한국산업응용수학회 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 Vol.4 No.3
발행연도
2008.5
수록면
134 - 137 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

A FAST ALGORITHM FOR SIGNAL DETECTION IN LARGE MIMO SYSTEMS
Soonchul Pa ,  k ,  Dong Seog Han 한국통신학회 학술대회논문집 2008.07 학술대회자료
AN EFFICIENT METHOD FOR DETECTION OF QAM SIGNALLING IN LARGE MIMO SYSTEMS
Soonchul Pa ,  k ,  William W. Hage 외 1명 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

2007

BOX CONSTRAINED OPTIMIZATION FOR SIGNAL DETECTION IN MIMO CHANNELS
Soonchul Pa ,  k ,  Hongchao Zhang 외 2명 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 2007.05 학술대회자료

초록· 키워드

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We develop a computationally efficient approximation of the maximum likelihood (ML) detector for 16 quadrature amplitude modulation (16-QAM) in multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The detector is based on solving a convex relaxation of the ML problem by an affine-scaling cyclic Barzila-Borwein (AS_CBB) method for box constrained relaxation (BCR) problem. We note that the complexity of the proposed approach is much less than that of other conventional detectors. Simulation results in a random MIMO system show that this proposed approach is comparable to the semidefinite relaxation (SDR) detector. In the simulations of various systems, about 99.5% fewer computations are required when compared to the SDR and ML detectors.

목차

ABSTRACT
INTRODUCTION
16-QAM ML DETECTION AND BOX OPTIMIZATION
SIMULATION RESULTS
CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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