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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제33권 제8호(무선통신)
발행연도
2008.8
수록면
805 - 814 (10page)

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Both EPCglobal Generation-2 (Gen2) for passive RFID systems and Intelleflex for semi-passive RFID systems use probabilistic slotted ALOHA with Q algorithm, which is a kind of dynamic framed slotted ALOHA (DFSA), as the tag anti-collision algorithm. A better tag anti-collision algorithm can reduce collisions so as to increase the efficiency of tag identification. In this paper, we introduce and analyze the estimation methods of the number of slots and tags for DFSA. To increase the efficiency of tag identification, we propose two new tag anti-collision algorithms, which are Chebyshev's inequality (CHI) algorithm and hybrid Q algorithm, and compare them with the conventional Q algorithm and adaptive adjustable framed Q (AAFQ) algorithm, which is mentioned in Part I. The simulation results show that AAFQ performs the best in Gen2 scenario. However, in Intelleflex scenario the proposed hybrid Q algorithm is the best. That is, hybrid Q provides the minimum identification time, shows the more consistent collision ratio, and maximizes throughput and system efficiency in Intelleflex scenario.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Dynamic Framed Slotted ALOHA
Ⅲ. Proposed Anti-collision Algorithms based on Chebyshev’s Inequality
Ⅳ. Simulation Results and Performance Verification
Ⅴ. Conclusions
References

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