Design of Evolvable Hardware based on Genetic Algorithm Processor(GAP)

Kwee-Bo Sim; Fumio Harashiam

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kwee-Bo Sim Fumio Harashiam

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.5 No.3

발행연도: 2005.9

수록면: 206 - 215 (10page)

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In this paper, we propose a new design method of Genetic Algorithm Processor(GAP) and Evolvable Hardware(EHW). All sorts of creature evolve its structure or shape in order to adapt itself to environments. Evolutionary Computation based on the process of natural selection not only searches the quasi-optimal solution through the evolution process, but also changes the structure to get best results. On the other hand, Genetic Algorithm(GA) is good for finding solutions of complex optimization problems. However, it has a major drawback, which is its slow execution speed when is implemented in software of a conventional computer. Parallel processing has been one approach to overcome the speed problem of GA. In a point of view of GA, long bit string length caused the system of GA to spend much time that clear up the problem. Evolvable Hardware refers to the automation of electronic circuit design through artificial evolution, and is currently increased with the interested topic in a research domain and an engineering methodology. The studies of EHW generally use the XC6200 of Xilinx. The structure of XC6200 can configure with gate unit. Each unit has connected up, down, right and left cell. But the products can't use because had sterilized. So this paper uses Vertex-E (XCV2000E). The cell of FPGA is made up of Configuration Logic Block (CLB) and can't reconfigure with gate unit. This paper uses Vertex-E is composed of the component as cell of XC6200 cell in VertexE

#Evolvable Hardware #Genetic Algorithm Processor #Field Programmable Gate Arrays #Hardware reconfiguration method

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[학술지(정기간행물)] - / 1991. / Lecture Notes in Computer Science : 1 ~ 18

[학술지(정기간행물)] - / ices20002000 / The Intrinsic Evolution of Vertex Devices From biology to Hardware able systems : 72 ~ 79

[학술지(정기간행물)] - / ices20012001 / An Embryonic Implementation of a Self-Replicating Universal Turing Machine From biology to Hardware able systems : 74 ~ 87

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / A Study on Autonomous Robot Controllers Using Genetic Programming and Evolvable Hardware

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / A High-performance, Pipelined, FPGA-Based Genetic Algorithm Machine : 33 ~ 60

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