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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.5 No.4
발행연도
2005.12
수록면
302 - 309 (8page)

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We have studied a model and application that evolves the behavioral knowledge of a virtual robot. The knowledge is represented in classification rules and a neural network, and is learned by a genetic algorithm. The model consists of a virtual robot with behavior knowledge, an environment that it moves in, and an evolution performer that includes a genetic algorithm. We have also applied our model to an environment where the robots gather food into a nest. When comparing our model with the conventional method on various test cases, our model showed superior overall learning.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. An Evolving Model for a Virtual Robot
4. Application and Evaluation
5. Test Cases
6. Discussion on with rules vs. without rules
7. Conclusions
References

참고문헌 (15)

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