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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.4 No.1
- 발행연도
- 2004.6
- 수록면
- 56 - 62 (7page)
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This research attempts to suggest a detecting method for cutting position of an object using the neural network, which is one of intellectual methods, and the digital image processing method. The extraction method of object information using the image data obtained from the CCD camera as a replacement of traditional analog sensor thanks to the development of digital image processing. Accordingly, this research determines the threshold value in binary-coding of an input image with the help of image processing method and the neural network for the real-time gray-leveled input image in substitution for lighting; as a result, a specific position is detected from the processed binary-coded image and an actual system designed is suggested as an example.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Design of neural network to extract threshold
3. Experimental system configuration
4. Experiment and Results
5. Conclusion
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / e / Eye in hand Robot Vision stuttgart. pp. 264-270 : 1982 ~
[학술지(정기간행물)] - / pp.179-187.1962. / Vision Recognition by Moment In Invariants
[학술지(정기간행물)] - / dec.1996 / Histogram Refinement for Content-Based Image Retrieval : 96 ~ 102
[학술지(정기간행물)] - / 1988.04 / A Multilayered Neural Network Controller 8 : 17 ~ 21
[학술지(정기간행물)] - / 1988.06 / Multilayer feedforward networks are universal approximators san diego
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