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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.11
- 수록면
- 276 - 279 (4page)
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A review of how the functions of two or more independent variables can be approximated by using fuzzy systems is provided in this paper. We start with an exact represention of a linear interpolation function of two independent variables by using a fuzzy system. Next, we describe how this function can be approximated by another fuzzy system wi th a lesser number or wi th a desired number of output fuzzy sets. Thus, a reduction of the storage needed is achieved by storing the fuzzy rules or equivalently the output fuzzy set numbers instead of storing the whole discrete function values. A description on how the cubic spline interpolation function can be represented exactly by using the fuzzy system method is provided, along with a few examples where fuzzy rule tables with a size of 7×7 provide a representation of the functions with relative errors of the order of 10<SUP>-2</SUP> or less.
목차
Abstract
1. Introduction
2. A fuzzy system to represent linear interpolation functions
3. A fuzzy system to represent the cubic spline interpolation function
4. Examples
5. Conclusion
6. References
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