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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.4
- 수록면
- 307 - 310 (4page)
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In this study, a new architecture and comprehensive design methodology of genetically optimized Multi-layer Fuzzy Neural Networks (gMFNN) are introduced and a series of numeric experiments are carried out. The gMFNN architecture results from a synergistic usage of the hybrid system generated by combining Fuzzy Neural Networks (FNN) wi th Polynomial Neural Networks (PNN). FNN contributes to the formation of the premise part of the overall network structure of the gMFNN. The consequence part of the gMFNN is designed using PNN.
목차
요약
1. Introduction
2. The architecture and development of genetically optimized Multi-layer Fuzzy Neural networks(gMFNN)
3. The algorithms and design procedure of genetically optimized Multi-layer Fuzzy Neural Networks
4. Experimental studies
5. Conclusion
감사의 글
6. Reference
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