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저널정보
한국암반공학회 터널과 지하공간 터널과 지하공간 제15권 제3호 (통권 제56호)
발행연도
2005.6
수록면
213 - 222 (10page)

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본 연구에서는 인공신경망을 이용하여 다양한 불연속면과 지하수 조건 하에 있는 연약 암반사면의 안정성을 예측하였다. 입력 자료는 사면의 높이, 경사, 절리면 경사, 지하수위를 달리한 108가지 조건에 대한 UDEC 해석결과를 이용하였고, 이를 인공신경망에 학습시킨 후, 임의의 암반사면을 대상으로 검증을 실시하였다. 검증 결과 높은 상관성(r²=0.97)을 보여주는 정확한 안전율이 예측되었으며 학습되지 않은 자료에 대해서도 같은 정도의 정확도로 안전율을 산정할 수 있었다.
#ground water #rock slope #discontinuities #neural network #지하수 #암반사면 #불연속면 #인공신경망

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 해석 사면의 조건 산정
3. 수치해석을 이용한 안전율 산정
4. 인공신경망
5. 프로그램 적용
6. 결론
감사의 글
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