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논문 기본 정보

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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제1호
발행연도
2006.2
수록면
94 - 100 (7page)

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인터넷을 바탕으로 하는 컴퓨팅 패러다임의 변환은 인터넷에서 디지털 정보 교환의 표준으로 확고한 자리를 굳힌 XML의 사용을 가속화시키고 있다. 이로 인해 XML 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 보다 효율적으로 XML 데이터를 저장하고 질의하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 대용량의 데이터 중심 XML을 효과적으로 관리하기 위한 방안으로 그래프 중심의 색인 방법을 연구, 제안한다. 논문에서 제안한 XML 색인은 XML 데이터와 XML 구조 정보를 크게 3개의 구성 성분으로 표현한 후, 메인 메꼬리 자료구조로 표현된 각 그래프들을 노드 아이디를 키로 사용하여 B<SUP>+</SUP>트리에 각 노드를 사상하고 B<SUP>+</SUP>트리를 디스크에 저장하여 이들 색인 모델에 대해 지속성음 부여하였다. 본 논문에서 제안한 색인 방법을 통해 XML 데이터의 크기에 따라 침의 처리시간이 선형적으로 증가하는 결과를 얻을 수 있었다.
#XML indexing #data-centric XML #XML query processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 그래픽 방식의 색인 모델
4. 구현 환경 및 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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