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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.10
- 수록면
- 537 - 543 (7page)
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최근들어 강우-유출 현상에 관한 비선형 모델링에 관하여 많은 연구가 있어 왔는데, 그 중에서도 신경망을 이용한 결과는 매우 성공적인 것으로 보고되어 왔다. 선형 구조가 갖는 근본적인 한계성으로 인하여, 이 분야에 선형 모델을 활용하는 것은 신경망을 사용하는 경우에 비하여 불리할 것으로 여겨지곤 한다. 하지만 우리는, 선형 모델의 경우 주어진 문제가 갖는 근본적 동특성의 원리를 보다 잘 이해할 수 있도록 해주므로, 적절한 확장 과정을 거치면 선형 임펄스 응답의 개념은 매우 경쟁력 있는 도구가 될 수 있을 것으로 생각한다. 이러한 생각에 따라, 본 논문에서 우리는 복수의 임펄스 응답의 이용을 강우 유출 해석의 문제에 적용하는 방안을 제안한다. 제안된 방법은 복수의 임펄스 응답 모델 사이에 적용되는 단순하고 고정된 스위칭 전략에 기반을 두고 있으며, 각 임펄스 응답은 음이 아닌 성분을 갖도록 하고, 동시에 한개의 봉우리만 갖는 형태를 만족하도록 한다. 우리나라의 특정한 지역의 수문가상학 자료를 대상으로 하여 적용해 본 결과, 제안된 방법은 매우 의미 있는 결과를 제공함을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Method
3. Application examples
4. Concluding Remarks
References
저자소개
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 2003. / Estimation, forecasting and extrapolation of river flows by artificial neural networks 48 (3) : 349 ~ 360
[학술지(정기간행물)] - / 2004. / Estimation and forecasting of daily suspended sediment data by multi-layer perceptrons 27 : 185 ~ 195
[학술지(정기간행물)] - / 2004 / Rainfall-runoff modelling using three neural network methods 3070 : 166 ~ 171
[학술지(정기간행물)] - / 2002 / A data-driven algorithm for constructing artificial neural network rainfall-runoff models 16 : 1325 ~ 1330
[학술지(정기간행물)] - / 2000. / Neural network for the prediction and forecasting of water resources variaboes: a review of modeling issues and applications 15 : 101 ~ 124
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