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논문 기본 정보

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저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2006.12
수록면
766 - 771 (6page)

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In this paper, we focus on the building domain ontology from corpus by extracting concepts and properties relationships based on linguistic patterns. The pharmacy field is selected as an experiment domain and we present an algorithm to extract hierarchical structure for terminology based on the noun/suffix patterns of terminology in domain texts. In order to show usefulness of our domain ontology, we compare a typical keyword based retrieval method with an ontology based retrieval method which uses related information in an ontology for a related feedback. As a result, our method shows the improvement of precision by 4.97% without losing recall.
#ontology #semantic relation #linguistic patterns #concept #terminology

목차

Abstract
1. Introduction
2. Building a domain ontology
3. Ontology application for document retrieval
4. Experiments and evaluation
5. Conclusions
References
저자소개

참고문헌 (13)

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, 1999. , Modern Information Retrieval google schola , 200 , Towards Semantic Web Mining google schola , 2000 , Study on Named Entity Recognition in Korean Text pp. 292-299 : 292 ~ 299 google schola , 2001. , Computational Approach to Zero Pronoun Resolution in Korean Encyclopedia : 239 ~ 243 google schola , 2002. , Automatic Term Recognition using Domain Similarity and Statistical Methods 29 (4) : 258 ~ 269 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014949843