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한국동력기계공학회 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 2004年度 秋季學術大會 論文集
발행연도
2004.12
수록면
370 - 376 (7page)

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F-NFS is that fuzzy inference based Neuro-Fuzzy System. It take aim at intelligently system model that can do learning, reasoning, memorizing and recognizing as human's thinking action. But F-NFS couldn't use learning rule to study learning set for neural network. Because it had structural fuzzy inference part. This study consider about F-NFS's learning method with GA. It take aim at learning F-NFS without any special learning method. And it also can deduce inference part from learning set, neural network's weighting matrix, bias matrix.

목차

Abstract
1. 서론
2. F-NFS 및 RCGA
3. 학습 결과
4. 결론
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-014943535