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대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第45卷 SC編 第4號
발행연도
2008.7
수록면
20 - 28 (9page)

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본 논문에서는 L1-norm 기반 이산 극좌표에서의 방사형 영상처리 기법을 제안하고자 한다. 위를 위하여, 먼저 L2-norm기반 극좌표는 이산 시스템에서 존재할 수 없음을 확인하였고, Cartesian 좌표를 이산 극좌표로 변환하는 기법을 개발하였다. 제안된 방법을 유방암 영상의 안정화와 극도의 무정형 물체 경계 탐지에 적용한다. Cartesian 좌표계에서 수행된 Gaussian 필터링 방법과 비교하여, 제안된 방법은 전반적인 방사형 mass 영상을 유지하는 동안 영상 신호를 안정화했다. 기존의 경계 탐지기가 무정형 물체의 모양을 정확하게 찾을 수 없는 반면, 제안된 경계 탐지 기법은 높은 정밀도로 탐지해낸다. 본 논문은 또한, 홍채 영상 분리 기법에의 응용과 좋은 검증 결과를 갖게 되었다.
#방사형 영상처리 #극좌표 #이산 좌표

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이산 영상 평면의 극좌표
Ⅲ. 방사형 영상 처리의 응용
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [단행본] - Karssemeijer, N. / 2002 / “Detection of masses in mammogram”, Image Processing Techniques for Tumor Detection (ed. Strickland, R. N.) / Marcel Dekker : 187 ~ 212 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Rangayyan, R. M. / 2000 / Boundary modeling and shape analysis methods for classification of mammographic masses / Medical and Biological Engineering and Computing 38 : 4487 ~ 496 google schola 3. [단행본] - Costa, L. F. / 2001 / Shape Analysis and Classification / CRC Press google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Gibson, J. / 1988 / Lattice Quantization / Advanced Electronic Physics 72 : 259 ~ 330 google schola 5. [단행본] - Rudin, W. / 1976 / “Principles of mathematical analusis. 3rd ed.” / McGraw Hill google schola

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