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저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제2호
발행연도
2004.4
수록면
142 - 149 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

퍼지추론과 신경망을 사용한 유즈넷 뉴스그룹 결정
김종완 ,  김희재 ,  김병만 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료
사용자 프로파일에 기초한 유즈넷 뉴스그룹 자동 결정 방법
김종완 ,  조규철 ,  김희재 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2004.04 학술저널

2003

퍼지추론과 코호넨 신경망을 사용한 유즈넷 뉴스 필터링
김종완 ,  조규철 ,  김병익 한국산업정보학회 학술대회논문집 2003.06 학술대회자료

초록· 키워드

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많은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 사용자가 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 그러나 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 하지만, 초보자인 경우는 어떤 뉴스그룹이 자신의 관심사와 관련이 있는지를 판단하기가 용이치 않다. 따라서, 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자의 취향과 유사한 뉴스그룹들을 코호넨 신경망을 이용하여 추천해주는 방법을 제공한다. 신경망을 학습시키기 위한 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표 용어들을 선택한다. 하지만 신경망의 학습패턴을 관찰해 보면, 많은 부분이 비어있는 희소성 문제를 발견할 수 있다. 이에 본 연구에서는 통계적인 결정계수를 도입하여 불필요한 차원을 제거한 후 신경망을 학습시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모든 차원을 활용할 때 보다 클러스터내 거리와 클러스터간 거리의 척도를 이용한 클러스터 중첩도 면에서 우수한 분류 성능을 보여줌을 확인하였다.
#Usenet news filtering #fuzzy inference #Kohonen network #statistical coefficient of determination #dimensionality reduction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 뉴스그룹 자동 결정 방법
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
, 200 , Query Term Expansion and Reweighting using Term Co-Occurrence Similarity and Fuzzy Inference : 715 ~ 720 google schola , 1983. , Introduction to Modern Information Retrieval google schola , 1994.09 , Distributed selective dissemination of information pp.89-98 google schola , 1992. , Automating the creation of information filters 35 (12) : 48 ~ google schola , 1994.07 , Information filtering based on user behavior analysis and best match text retrieval pp.272-281 google schola

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오장민 ,  장병탁 ,  김영택 한국정보과학회 학술발표논문집 1999 .10
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