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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2004.6
수록면
310 - 315 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

클러스터링 알고리듬을 이용한 영상 대비 향상 기법
김남진 ,  김용수 한국지능시스템학회 논문지 2004.06 학술저널
클러스터링 알고리듬을 이용한 영상 대비 향상기법
김남진 ,  김용수 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

2003

클러스터링 알고리듬을 이용한 히스토그램 변경에 의한 영상 대비 향상 기법
김남진 ,  김용수 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2003.09 학술대회자료

초록· 키워드

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야간에 비디오카메라로 촬영시 열악한 주위 환경과 영상 전송에 기인하여 다양한 잡음에 의하여 왜곡되고 흐린 저대비(low contrast)영상을 가질 수 있다. 본 논문에서는 획득한 저대비 영상을 대비 향상시켜주는 기법을 제안한다. MPEG-2는 인간의 시각 특성상 색차(chrominance)신호보다 밝기(luminance)신호에 더 민감하기 때문에 밝기신호와 색차신호를 분리하여 압축한다. 본 논문에서는 밝기신호만을 추출하여, K-means 알고리듬을 사용하여 교차점을 자동으로 선정하는 방법을 사용한다. 이 최적의 교차점을 선정하는 과정은 획득한 영상을 물체와 배경으로 분리하는 두 개의 클래스 문제로 보고 K-means 알고리듬을 적용하였다. 구한 교차점을 사용하여 영상을 양분하고 양분된 영상의 각각에 히스토그램 평활화 방법을 적용하였다. 본 논문에서는 퍼지성 지수(index of fuzziness)를 사용하여 향상의 정도를 측정하였다. 제안된 기법을 저대비 영상에 적용하였으며 그 결과를 히스토그램 평활화 기법의 결과와 비교하였다.
#Contrast Enhancement #Crossover Point #Low Contrast #Index of Fuzziness

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 영상 강화 알고리듬
3. 색차 포맷(Chroma fomat)
4. 제안한 기법
5. 실험 결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌
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