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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임대영 유영재 (목포대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2004.6
수록면
267 - 272 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 농산물 저온저장시설의 냉동기용 지능형 진단 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 냉동기에 고장이 발생하면 냉동기 주요배관의 온도가 변화하는 성질을 이용하였다. 주요배관의 온도와 고장부위의 관계를 신경회로망을 이용하여 학습함으로써 고장상태를 추론할 수 있다. 제안된 방법을 구현하기 위하여 온도계측시스템 및 진단프로그램을 개발하였다. 개발된 시스템을 현장에 적용 실험하여 제안된 방법의 유용성을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 냉동기의 구조
3. 제안하는 진단 시스템
4. 고장진단 실험 및 고찰
5. 실험결과 분석
6. 고장증상 및 진단결과
7. 결론
참고문헌
저자소개

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