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전력전자학회 전력전자학회 학술대회 논문집 전력전자학회 2008년도 학술대회 논문집
발행연도
2008.6
수록면
66 - 68 (3page)

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본 논문은, 전력계통 내의 순시 파형으로부터 전력품질 자동진단을 위한 인공지능형 단상전력품질 진단기를 제안한다. 진단하는 전력품질은 전압강하(Sag), 전압상승(Swell), 과도현상(Transient) 및 전고조파함유율(THD) 이다. 인공지능 구현을 위해서 인공신경망 이론을 이용하였으며, 시뮬레이션 및 TI DSP 320C6713 사용하여 하드웨어를 구현하였다.
인공신경망의 학습을 위하여, 00변전소에서 일년(2007년)동안 ... 전체 초록 보기

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 전력품질 분석을 위한 신호처리
3. 인공신경망(ANN)
4. PSIM 프로그램을 이용한 인공신경망의 학습
5. 320C6713 DSP를 이용한 인공지능형 단상전력품질 측정기기 개발
6. 결론
참고문헌

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