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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 종합학술대회 논문집 제35권 제1호(C)
발행연도
2008.6
수록면
456 - 461 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2008

입력패턴과 그 k 근방 원형상에서 최근접 결정법칙에 의한 패턴식별
김응규 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.07 학술대회자료
입력패턴과 그 k 근방 원형상에서 최근접 결정법칙에 의한 패턴식별
김응규 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.07 학술대회자료
k 근방 원형상에서 최근접 결정법을 이용한 패턴식별법
김응규 ,  이수종 대한전자공학회 학술대회 2008.06 학술대회자료
k 근방 원형상에서 최근접 결정법을 이용한 패턴식별법
김응규 ,  이수종 대한전자공학회 학술대회 2008.06 학술대회자료
k 근방 원형상에서 최근방 결정법에 의한 패턴식별
김응규 ,  이수종 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.06 학술대회자료

초록· 키워드

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클래스별 원형상(prototype)의 분포가 선형분리 불가능하고 동시에 분산이 서로 다르고 희박한 분포의 원형상에 있어서 입력패턴에 대한 고정밀도의 식별을 행하기 위해 클래스별 최근방 원형상과 그 k 근방원형상에 있어서 노름(norm) 평균에 기초한 최근방 결정법에 의한 패턴식별방법을 제안한다. 제안하는 방법의 유효성을 평가하기위해 인공적인 패턴과 실제 패턴에 대해 일반적인 k-NN법, 매해라노비스 거리(maharanobis distance), CAP, kCAP, SVM의 각각에 기초한 방법과 제안하는 방법을 적용하여 식별률에 의한 평가를 행하였다. 그 결과 특히, 원형상의 분포가 희박한 경우 제안하는 방법이 다른 방법들에 비해 높은 식별률을 나타냈다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안방법의 알고리듬
3. 제안방법의 유효성 평가
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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