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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제2호
발행연도
2007.4
수록면
190 - 195 (6page)

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유비쿼터스 시대가 다가오면서 앞으로 가정 및 회사 등 인간이 거주하며 생활하는 공간에서의 좀 더 편리하고 효율적인 다양한 정보를 인지시켜 줄 수 있는 환경이 구축되어야 한다. 이를 기반으로 유비쿼터스 주변 장치들의 네트워크는 인간에게 많은 정보와 편리성이 좀 더 효율적으로 이루어져야 할 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 센서모듈에서 주출되는 데이터를 신경망과 퍼지 알고리즘을 사용해 동작인식의 패턴을 분류하여 인간행동의 사고를 파악한다. 이러한 패턴의 분류를 통해 홈 네트워크 시스템과의 센서모듈의 통신제어가 가능하게 된다. 이를 바탕으로 패턴이 분류된 행동들의 명령으로 여러 가전기기라든지 홈 네트워크 시스템의 제어방식을 더욱 간단히 제어하며, 인간의 건강상태를 파악함으로써 인간행동과 상태에 따른 유비쿼터스 환경의 제어가 이루어 질 수 있는 시스템을 제안한다.
#유비쿼터스 #관성센서 #행동인식 #홈 네트워크 #소프트 컴퓨팅 #Ubiquitous #Gyro Sensor #Gesture recognition #Home network #Soft-Computing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구조
3. 알고리즘 (Algorithm)
4. 시스템 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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이해룡 , , 미래 홈네트워크 기술 전망 google schola 이우승 , , 유비쿼터스를 위한 디지털홈 서비스 현황 google schola 김대수 , 1992 , “신경망 이론과 응용 google schola , 1994 , “패턴인식의 원리” google schola Simon Haykin , 1997 , NEURAL NETWORKS”; A comprehensive Foundation google schola

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