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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제2호
발행연도
2007.4
수록면
160 - 166 (7page)

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사용자마다 임의의 메일에 대한 반응은 자신의 취향에 따라 다를 수 있다. 본 논문에서는 사용자 선호 온톨로지를 구축함으로서 스팸 메일을 줄이고자 한다. 사용자의 행동양식을 기술하는 온톨로지를 정의하기 위하여, 사용자들의 선호도 정보와 그들의 이메일에 대한 반응을 연구하기 위한 연관성 분류 마이닝 방법을 적용했다. 생성된 분류 규칙은 정형화된 온톨 로지 언어로 표현된다. 사용자 선호 온톨로지는 어떤 메일이 스팸 또는 비스팸 인지를 의미있는 방식으로 설명할 수 있다. 또한 사용자들의 온톨로지에 대한 이해력 향상을 위해 논리합성에 기반한 새로운 규칙 최적화 절차를 제안하여 불필요한 규칙들을 제거한다.
#데이터 마이닝 #스팸 대응 시스템 #사용자 선호 온톨로지 #논리합성 #규칙 가지치기 #data mining #anti-spam system #user preferred ontology #logic synthesis #rule pruning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 준비
4. 온톨로지 구축
5. 시스템 구조와 실험
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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Cormack, G. V , , Overview of the TREC 2005 Spam Track google schola Wolfe, P , 2004 , Anti-Spam Tool Kit google schola Gray, A , 2004 , Personalized Collaborative Spam Filtering google schola Ravi, J , 2005 , Personalized Email Management at Network Edges 9 (2) : 54 ~ 60 google schola , , Anti-Spam Firewall google schola

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