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한국인지과학회 인지과학 인지과학 제15권 제2호
발행연도
2004.6
수록면
23 - 31 (9page)

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잠재의미분석은 단어 의미를 동일한 맥락 (문장/문서) 하에서 동시에 제시되는 단어들의 공기성(co-occurence)으로 정의한다. 이 분석에서 한 단어는 맥락들을 대표하는 축들로 구성된 다차원 상의한 점으로 표상되며, 단어 의미는 각 단어가 맥락 속에서 등장한 빈도로 정의된다. 이 다차원 의미공간은 SVD를 통하여 차원이 축소되어 추상된 의미를 표상한다. 이 연구는 다의어의 표상이 가능하도록 LSA를 발전시켰다. 제안된 LSA는 축에 대한 해석이 가능하도록 축의 회전을 도입하였으며 다의어 표상을 가능하게 하였다. 시뮬레이션에서는, 먼저 LSA에 의해 산출된 단어-맥락 빈도표에서 다의어를 포함하고 있는 문서들만을 재수집한 다음 문서들을 다의어 의미별로 분류하였다. 두 번째 단계에서는 다의어의 특정의미에 대한 표상을 분류된 단어-맥락 빈도표에서 비해당 의미에 대한 맥락들을 제거한 후 LSA를 적용하여 구성하였다. 시뮬레이션 결과는 다의어의 의미들을 LSA가 표상할 수 있음을 보여주었다. 이는 축회전을 포함한 LSA가 다의어 다중의미를 표상할 수 있고 실용적인 측면에서 웹검색 엔진에도 적용될 수 있음을 시사한다.
#잠재의미분석 #축회전 #다의어 #Latent Semantic Analysis #Rotation #Ambiguous word

목차

요약
Abstract
잠재의미분석
LSA의 확장
시뮬레이션: LSA 모형을 응용한 다의어 의미 해소
결과 및 논의
참고 문헌

참고문헌 (14)

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