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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제11권 제2호
발행연도
2000.6
수록면
53 - 58 (6page)

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본 논문은 FCM 군집화 알고리즘을 사용하여 표정영상에서 특징점들을 추출한 후 추출된 특징점으로부터 Gabor 웨이브렛들을 이용하여 표정영상의 국소영역을 복원한다. 얼굴의 특징점 추출은 두단계로 이루어진다. 1단계는 이차원 Gabor 웨이브렛 계수 히스토그램의 평균값을 적용하여 얼굴의 주요 요소성분들의 경계선을 추출한 후, 2단계에서는 추출된 경계선 정보로부터 FCM 군집화 알고리즘을 사용하여 얼굴의 주요 요소성분들의 최종적인 특징점들을 추출한다. 본 연구에서는 FCM 군집화 알고리즘을 이용하여 추출된 적은 수의 특징점들을 만으로도 표정영상의 주요 요소들을 복원할 수 있음을 제시한다. 이것은 인간의 얼굴 표정인식 뿐만아니라 물체인식에도 적용되어질 수 있다.
#Gabor 웨이브렛 #Gabor 웨이브렛 계수 히스토그램 #FCM(Fuzzy C-Means) #군집화 알고리즘 #얼굴의 특징점 추출 #영상복원

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 특징 추출
3. 영상복원
4. 결론 및 논의
참고문헌

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