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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제11권 제1호
발행연도
2000.3
수록면
47 - 65 (19page)

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정보검색 엔진이 제공하는 홈페이지의 분류체계는 사용자보다는 시스템을 고려하여 구성되기 쉽다. 본 연구는 대표적인 검색엔진들을 중심으로 분류체계에서 대분류 및 중분류에 대한 사용자들의 심성 모형을 조사하고, 이를 바탕으로 중복 분류체계와 단선 분류체계를 구성하였다. 중복 분류체계에서는 한 하위 분류 명이 여러 상위 분류에 소속될 수 있으며, 단선 분류체계에서는 그렇지 않다. 심마니 분류체계를 포함시켜, 세 분류체계를 디자인한 다음 검색 문제를 제시하여 이에 대한 분류 검색 수행을 2차에 걸쳐 관찰하였다. 정답 빈도, 검색에 소요된 단계 수 및 경과한 시간 등의 자료를 종합적으로 볼 때, 중복 분류체계에서의 수행이 다른 두 조건보다 좋았다. 이는 적절한 분류 체계에서 분류 검색이 향상될 수 있음을 시사한다. 그러나, 분류체계에 대한 재인 검사 접수는 단선 분류체계에서 가장 좋았다. 이는 분류검색 수행과 분류체계의 재인 기억이 분류체계의 학습에서 상이한 측면을 반영할 것임을 시사한다. 끝으로 분류의 조직화, 인터페이스 방식, 사전 지식, 탑색학습, 및 응용 영역에 대한 논의가 있었다.
#인터넷 #정보검색 #검색엔진 #분류체계 #중복 체계 #사용자 #탐색학습 #internet #information search #search engine #categorization system #redundant system #user #exploratory learning

목차

요약
Abstract
1. 분류 검색과 분류체계
2. 대분류 체계
3. 중분류 체계
4. 정보검색에 대한 분류체계의 효과
5. 종합 논의
참고문헌
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