연관 규칙 탐사 알고리즘의 비교 분석

이형봉

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이형봉

저널정보: 한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics IT Series Vol.9 No.1

발행연도: 2005.8

수록면: 69 - 82 (14page)

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본 논문은 최근 경영의 한 수단으로 이용되고 있는 데이터 마이닝의 한 분야인 연관 규칙 탐사를 위한 알고리즘들을 집중적으로 비교ㆍ분석한다. 일반적으로 데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스를 대상으로 하기 때문에 소요시간을 줄이기 위한 연구가 주류를 이루나, 한편으로는 정확도를 향상시키기 위한 연구도 진행되고 있다. 비교ㆍ분석 결과, 소요시간을 줄이는 것은 곧 성능개 선을 의미하며, 이는 성능의 가장 큰 비중을 차지하는 디스크 IO 즉 데이터베이스 스캔을 줄임으로써 가장 큰 효과를 얻을 수 있는 것으로 나타났다.

#연관 규칙 #Apriori #DHP #CHT #CWA

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