개방형 CNC를 갖는 공작기계에 실장한 열변형량 예측 시스템

김선호; 고태조; 안중환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김선호 고태조 안중환

저널정보: Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.25 No.5

발행연도: 2008.5

수록면: 52 - 59 (8page)

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The accuracy of the machine tools is degraded because of thermal error of structure due to thermal variation. To improve the accuracy of a machine tools, measurement and prediction of thermal error is very important. The main part of thermal source is spindle due to high speed with friction. The thermal error of spindle is very important because it is over 70% in total thermals errors. In this paper, the suitable thermal error prediction technology for machine tools with open architecture controller is developed and implemented to machine tools. Two thermal error prediction technologies, neural network and multi-linear regression, are investigated in several methods. The multi-linear regression method is more effective for implementation to CNC. The developed thermal error prediction technology is implemented on the internal function of CNC.

#Thermal error(열변형 오차) #Neural network(신경회로망) #Multi linear regression(다중선형회귀) #Open architecture controller(개방형 컨트롤러)

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

Gryan, J. B. / 1990 / International status of thermal errors research / Annals of the CIRP 39(2):645~656

Weck, M. / 1995 / Reduction and compemnsation of thermal errors in machine tools / Annals of the CIRP 44(2):589~598

Slocum, A. H. / 1992 / Precision machine design / Prentice Hall International Editions :248~269

Lee, S. W. / 1998 / Development of a thermal error measurement/Correction system for the 5 DOF spindle thermal deformations in CNC machine tools / Proceedings of the annual meeting-ASPE :291~294

Ahn, J. Y. / 1998 / Estimation of Thermal Deformation for the Machine Origin of Machining Centers using GMDH Algorithm / J.of KSME 22(12):2126~2135

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