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한국산업응용수학회 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 Vol.2 No.1
발행연도
2007.5
수록면
73 - 77 (5page)

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This paper presents a real-time motion detection algorithm for surveillance application based on a new level set-based energy functional. The proposed algorithm for minimizing the energy functional combines automatically motion segmentation and denoising operation in real time, and it provides robust and efficient motion detection at various noise levels of image sequences. Experimental results using surveillance camera show that it is very efficient in segmenting moving objects regardless of environment conditions. It has a very low false alarm rate even at night, when relatively few motion occur.

목차

ABSTRACT
INTRODUCTION
EXPERIMENTAL RESULTS OF ADAPTIVE BIMODAL SEGMENTATION
DISCUSSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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