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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.5
- 수록면
- 15 - 20 (6page)
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Radial basis functions (RBF) is a recent methodology for scattered data interpolation. offering possibilities for meshfree numerical solution of PDEs to spectral accuracy also on irregular domains in any number of dimensions. We briefly introduce RBFs, and then focus on some recent developments, especially with regard to the Gibbs and the Runge phenomena for RBF interpolants. The latter suggests ways to further enhance the RBF methodology for solving PDEs.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Introduction to RBFs via cubic splines
3. Flat basis functions
4. The Gibbs phenomenon
5. The Runge phenomenon (RP)
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