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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.5
- 수록면
- 43 - 46 (4page)
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We propose a new objective function constructed by taking the logarithm of wavefields, which allows the separation of the objective function into three types using amplitude-only, phase-only and both. In our waveform inversion, we estimate the source signatures as well as the velocity structures by expressing the amplitudes and phases of the source signature in the objective function. We compute the steepest descent directions by using a matrix formalism derived from the frequency-domain finite-element/finite-difference modeling technique. Our numerical algorithms are similar to those of reverse-time migration and waveform inversion based on the adjoint state of the wave equation.
In order to demonstrate the practical applicability of our algorithm, we use a synthetic data set from the Marmousi model. For synthetic data, the velocity structure inverted by our inversion algorithm is more compatible with the true velocity structure than that of the conventional waveform inversion algorithm.
In order to demonstrate the practical applicability of our algorithm, we use a synthetic data set from the Marmousi model. For synthetic data, the velocity structure inverted by our inversion algorithm is more compatible with the true velocity structure than that of the conventional waveform inversion algorithm.
목차
Summary
Introduction
Waveform inversion algorithm
Numerical Examples
Conclusions
Acknowledgement
References
참고문헌 (0)
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