웨이브릿 변환을 이용한 디지털 변조타입 자동 인식

박철순; 나선필; 양종원; 최준호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박철순 나선필 양종원 최준호

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-TC 電子工學會論文誌 TC編第45卷第4號

발행연도: 2008.4

수록면: 22 - 30 (9page)

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본 논문은 웨이브릿 변환을 이용하여 사전정보 없이 입사하는 디지털 신호의 변조타입 자동식별 방법에 관한 것이다. 변조인식에 사용되는 특징(key features)은 변조타입에 대한 민감도가 우수하고, SNR에 대한 변화가 적은 속성을 가져야 한다. 잡음에 대한 변화가 적은 속성을 가진 웨이브릿 변환 계수에서 변조인식을 위해 4개의 특징(key features)을 선정하였다. 또한 선정된 특징들을 이용하여 총 8종의 디지털변조 신호를 분류하기 위해 시뮬레이션을 수행하였다. 소프트웨어 라디오의 변조인식 모듈 탑재를 고려하여, 3 타입의 변조인식기에 대한 인식 정확도 및 수행시간을 비교 분석하였다. 시뮬레이션 결과 전체 인식시간은 MDC(Minimum Distance Classifier)와 DTC(Decision Tree Classifier)가 빠르게 수행되었고, 인식정확도는 MDC와 SVMC(Support Vector Machine Classifier)가 우수하게 제시되었다.

#Wavelet Transformation #Modulation Classification #Decision Tree #Minimum Distance #Support Vector Machine

참고문헌 (11)

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1. [학술대회논문] - M. Vastram Naik / 2006 / Blind adaptive recognition of different QPSK modulated signals for software defined radio application / COMSWARE : 1 ~ 6

2. [학술대회논문] - Bin Le / 2005 / Modulation identification using neural network for cognitive radios / SDR forum technical conference

3. [학술대회논문] - K. C. Ho / 1995 / Modulation Identification By The Wavelet Transformation / MILCOM : 886 ~ 890

4. [학술대회논문] - Jian Chen / 2005 / Digital Modulation Identificati -on by Wavelet Analysis / ICCIMA : 29 ~ 34

5. [학술대회논문] - Xin Zhou / 2006 / Automatic Classifica tion of MFSK Signal By The Wavelet Transformations / IEEE ChinaCom06 : 1 ~ 5

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