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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제2호
발행연도
2008.4
수록면
36 - 43 (8page)

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최근 교통량의 급격한 증가로 자동 교통 단속, 주차 관제 시스템 등에 차량의 효율적이고 실용적인 번호판 인식을 이용하는 사례가 증가하는 추세이다. 따라서 차량 번호판의 다양한 규격과 조명 및 주변 환경에 제한을 받지 않고 정확하게 차량 번호를 인식하는 것이 차량 번호판 인식의 핵심이고, 이를 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 효율적인 차량 번호판의 인식을 위해 입력 영상에서 각각의 4 가지의 컬러 모델을 이용하여 차량의 번호판 영역의 추출하였고, 수평 히스토그램과 수직 히스토그램을 이용하여 추출된 번호판의 문자/숫자 영역을 각각 분리하였다. 최종적으로 분리된 차량 번호판의 문자와 숫자를 제안하는 해마 시냅스 알고리즘을 이용하여 효율적이고 정확하게 인식하였다.
#Car licence plate recognition #Scene Analysis #RGB color model #HSI color model #YCbCr color model #Vertical histogram #Horizontality histogram #Hippocampal Synapse Algorithm

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 차량 번호판 인식 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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