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저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2007.12
수록면
79 - 90 (12page)

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영상의 품질을 측정하는 것은 영상처리에서 매우 중요한 문제이다. 지금까지 영상 품질을 측정하기 위한 다양한 방법들이 제시되었고, 이들은 수학적인 관점에서 영상의 품질을 적절히 표현해주고 있다. 그러나, 수학적인 측정과 인간의 시각에 의해서 측정되는 품질은 서로 다를 수 있고 영상이 전달되는 최종 대상체는 인간의 시각이기 때문에 이를 고려한 영상품질 측정 방법이 필요하다.
본 논문에서는 사람의 시각적 특성을 고려하여 영상 품질을 측정할 수 있는 통계적 방법을 제시하였다. 사람의 시각은 영상의 전체적인 품질을 판단하면서도 국부적인 위치에서의 품질을 판단하며, 전체적인 영상의 품질보다는 국부적인 위치에서의 품질이 시각적인 영상품질 판단에 미치는 영향이 크다. 본 논문에서는 영상을 세그먼트화하고 각 세그먼트화된 영상에서 얻어진 영상 품질 값에 스코어링을 하는 통계적 기법을 사용하여 시각에 의한 판단과 유사한 결과를 얻었다.
#Image Quality Measure #Statistical Image Quality Measure #Human Visual System Segments and the Image Qulities

목차

1. 서론
2. 영상품질 측정
3. 통계적 영상 품질 측정
4. 평가결과 및 검토
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. M. Perlmutter / 1997 / Image Quality in Lossy Compressed Digital Mammograms 59 : 189 ~ 210 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. B. Lambrecht / 1998 / Special Issue on Image and Video Quality Metrics 70 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - T. Frese, C. A. Bouman and J. P. Allebach / 1997 / Methodology for Designing Image Simil- arity Metrics Based on Human Visual Sys- tem Models 3016 : 472 ~ 483 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - I. Avcibas / 2001 / Image Quality Statics and Their Use in Steganalysis and Com-pression google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. K. Jain / 1989. / Fundamentals of Digital Image Processing google schola

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