용접결함의 패턴분류를 위한 특징변수 유효성 검증

김창현; 김재열; 유홍연; 홍성훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김창현 김재열 유홍연 홍성훈

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.16 No.6

발행연도: 2007.12

수록면: 62 - 70 (9page)

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In this study, the natural flaws in welding parts are classified using the signal pattern classification method. The storage digital oscilloscope including FFT function and enveloped waveform generator is used and the signal pattern recognition procedure is made up the digital signal processing, feature extraction, feature selection and classifier design. It is composed with and discussed using the distance classifier that is based on euclidean distance the empirical Bayesian classifier. Feature extraction is performed using the class-mean scatter criteria.
The signal pattern classification method is applied to the signal pattern recognition of natural flaws.

#Non Destructive Test(비파괴검사) #Ultrasonic Test(초음파탐상) #Welding Flaw(용접결함) #Feature Variables(특징변수) #Pattern Classification(패턴분류)

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1. [단행본] - International Institute of Welding / 1987 / The Evaluation of Ultrasonic Signals / Welding Institute for International Institute of Welding

2. [단행본] - Brigham, E. O / 1988 / The Fast Fourier Transform and Its Applications / Prentice- Hall : 131 ~ 166

3. [단행본] - Richard, O. D. / 2001 / Pattern Classification / Willy- Interscience Publication : 20 ~ 83

4. [학술지(정기간행물)] - Chiou, C. P. / 1991 / A quasi- pulse-echo technique for ultrasonic flaw classification / Ultrasonic 29 : 471 ~ 481

5. [학술지(정기간행물)] - 윤성운 / 2006 / 용접결함의 패턴인식을 위한 분류기 알고리즘의 성능 비교 / 한국생산제조시스템학회지 15 (3) : 39 ~ 44

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