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이용수
1. 서론
2.1 모델의 개요
2.2 자료
3. 분석 결과
4. 결론 및 토의
감사
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
폭풍해일 예측을 위한 신경망 모델 최적화
한국기상학회 학술대회 논문집
2005 .04
국지폭풍해일 예측시스템 개발을 위한 연구
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2005 .04
수치 모형을 이용한 태풍에 의한 폭풍 해일 예측
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2014 .10
다양한 인공 신경망 모형을 이용한 앙상블 예측 기법 연구
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2009 .10
고해상도 광역 폭풍해일 예측기술 개발
한국기상학회 학술대회 논문집
2005 .04
심부작업장의 가스용출량 예측을 위한 인공신경망 개발
대한자원환경지질학회 학술발표회
2001 .01
해상폭풍에 대한 수치가이던스 지원방안 제고 : 폭풍 사례에 대한 수치모델 해상풍 분석
대기
2003 .10
유전 알고리즘을 활용한 조석/폭풍해일 모델 정확도 개선
한국기상학회 학술대회 논문집
2010 .04
2005년도 태풍 사례시의 폭풍해일 모의
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2005 .10
인공 증우
대기
2002 .06
인공신경망을 이용한 수치모델의 북서태평양 태풍 진로 예측 성능 향상
한국기상학회 학술대회 논문집
2019 .10
파랑/조석/폭풍해일 예측시스템 결합 모듈 개발을 위한 연구
한국기상학회 학술대회 논문집
2009 .04
겨울철 서해해상의 폭풍 선행조건과 예측성
대기
2001 .10
인공신경망 딥러닝을 활용한 기후예측 모형 개발
한국기상학회 학술대회 논문집
2016 .10
신경망 모델을 이용한 강수량 장기예측 성능 고찰
대기
2001 .04
온난화 환경에서 한반도 연안 태풍 및 폭풍해일 강도 예측
한국기상학회 학술대회 논문집
2009 .10
진로 패턴 기반 역학-통계 하이브리드 태풍 강풍/폭풍 반경 예측모델 개발
한국기상학회 학술대회 논문집
2019 .10
대구지역 퇴적암의 일축압축강도 예측을 위한 인공신경망 적용
The Journal of Engineering Geology
2005 .01
신경망 모델을 이용한 유역평균 강수량 예측
한국기상학회 학술대회 논문집
2004 .03
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