나노압입공정 해석에서 재료의 탄소성 특성 도출을 위한 대표변형률의 결정과 Dao 의 Reverse 해석의 향상

이정민; 이찬주; 김병민

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이정민 (부산대학교) 이찬주 (부산대학교) 김병민 (부산대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제32권 제2호

발행연도: 2008.2

수록면: 105 - 118 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The newly developed analysis method for nanoindentation load-displacement curves are focused on not only obtaining elastic modulus and hardness values but also other mechanical properties, such as yield strength and strain hardening properties. Dao et al.(1) developed a forward and reverse algorithm to extract the elasto-plastic properties of materials from the load-displacement curves obtained in nanoindentation test. These algorithms were only applicable for engineering metals (Poisson's ratio 0.3) using the equivalent conical indenter of the Berkovich. However, the applicable metals are substantially limited because range of used in the finite element analysis is narrow. This study is designed to expand range of the applicable metals in the reverse algorithms established by Dao et al.(1) and to improve the accuracy of that for extracting the elasto-plastic properties of materials. In this study, a representative strain was assumed to vary according to specific range of E*/ σr and was defined as function of E*/ σr. Also, an initial unloading slope in reverse algorithms improved in this study was not considered as independent parameters of the load-displacement curves. The mechanical properties of materials for finite element analysis were modeled with the elastic modulus, E, the yield strength, σy, and the strain hardening exponents, n. We showed that the representative strain (0.033) suggested by Dao et al. (1) was no longer applicable above the E*/ σr of 400 and depended on values of E*/ σr. From these results, we constructed the dimensionless functions, in where the initial unloading slope was not included, for engineering metals up to E*/ σr of 1500. These functions allow us to determine the mechanical properties with greater accuracy than Dao's study.(1)

#Nanoindentation(나노압입) #Representative Strain(대표변형률) #Finite Element Analysis(유한요소해석) #Elastic-Plastic Property(탄소성 특성)

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

Dao, M. , 2001 , Computational Modeling of the Forward and Reverse Problems in Instrumented Sharp Indentation , Acta materialia 49 : 3899 ~ 3918

Lee, H. I. , 2005 , A Numerical Approach Indentation Technique for Material Property Evaluation , Journal of the Mechanics and Physics of Solids 53 : 2037 ~ 2069

Pelletire, H. , 2006 , Characterization of Mechanical Properties of Thin Films Using Nanoindentation test , Mechanics of materials 38 : 1182 ~ 1198

Zeng, K. , 2001 , An Analysis of Load-Prenetration Curves from Instrumented Indentation , Acta materialia 49 : 3539 ~ 3551

Rieth, M. , 2004 , Handbook of Theoretical and Computational Nanotechnology , ASP Stvenson Ranch 4 : 387 ~ 461

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이정민

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 130 이용수 8,275

Chanju Lee

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 129 이용수 12,610

김병민

소속기관 현대모비스

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 5%

논문수 586 이용수 49,751

이 논문과 함께 이용한 논문

인터넷 콘텐츠 서비스에 있어서 가격반응함수의 추정에 관한 연구

이정우 , 이세윤 한국전자거래학회지 2009 .02

계장화압입시험법을 이용한 신뢰성 평가의 현장 적용사례 연구

홍정화 , 김광호 대한기계학회 춘추학술대회 2014 .04

계장화압입시험법을 이용한 용강운반용 구조물의 안전성 평가

이정기 , 김이곤 , 유대화 외 3명 비파괴검사학회지 2014 .02

유한요소해에 기초한 취성재료의 압입파괴인성평가

현홍철 , 이진행 , Rickhey Felix 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2013 .12

천이크리프를 고려한 구형압입 크리프 물성평가법

임동규 , 이진행 , 김민수 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2013 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016280913

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)