사무소용빌딩의 전력소비특성을 고려한 특징파라메터 및 회귀분석을 통한 수용률과 변압기최대이용률 비교 분석

김세동

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김세동

저널정보: 한국조명·전기설비학회 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 한국조명·전기설비학회 2007 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2007.5

수록면: 241 - 244 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (18)

2009

산업용전력사용고객의 최대전력 예측에 의한 변압기용량 산정에 관한 연구

김세동 , 신화영 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2009.10 학술대회자료

2008

산업용전력사용고객의 변압기최대이용률과 계약전력환산율에 관한 연구

김세동 , 유상봉 조명·전기설비학회논문지 2008.06 학술저널

사무소용빌딩의 최대전력 예측에 의한 변압기용량 산정에 관한 연구

김세동 , 유상봉 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료

2007

사무소용빌딩의 전력소비특성을 고려한 특징파라메터 및 회귀분석을 통한 수용률과 변압기최대이용률 비교 분석

김세동 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2007.05 학술대회자료

2005

종합병원의 전력소비 특성을 고려한 회귀분석이론을 이용한 수용률 기준 설정

김세동 , 신효섭 , 김수길 외 1명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2005.11 학술대회자료

사무소용 빌딩의 부하종별 국내외 수용률 적용실태 분석에 관한 연구

김세동 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료

사무소용빌딩의 전력소비특성을 고려한 특징파라메터 및 회귀분석을 통한 조명 및 일반동력부하의 수용률 분석

김세동 , 남기범 , 정형용 외 2명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2005.05 학술대회자료

사무소용 빌딩의 부하종별 전력소비특성 분석 및 수용률 기준 정립에 관한 연구

김세동 , 이진 조명·전기설비학회논문지 2005.05 학술저널

2004

대학교 건물의 전력소비특성을 고려한 수용률 실태분석 및 기준(안)

김세동 조명·전기설비 2004.12 학술저널

병원 건축물의 전력소비특성을 고려한 수용률 실태 분석 및 기준(안)

김세동 조명·전기설비 2004.12 학술저널

업무용빌딩의 전력소비 특성을 고려한 회귀분석이론을 이용한 수용률 기준 설정

김세동 , 신효섭 , 김수길 외 1명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2004.11 학술대회자료

2002

업무용 빌딩의 전력소비 특성을 고려한 수용률/부등률의 적용에 관한 연구

김세동 조명·전기설비학회논문지 2002.11 학술저널

1997

지하상가시설의 부하특성을 고려한 전기설비 설계기준 설정에 관한 연구

김세동 조명·전기설비 1997.02 학술저널

1996

지하상가시설의 부하특성을 고려한 전기설비 설계기준 설정에 관한 연구

김세동 , 최도혁 , 류승기 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 1996.11 학술대회자료

지하상가시설의 부하특성과 수용률 기준설정에 관한 연구

김세동 조명·전기설비 1996.08 학술저널

지하상가 부하설비의 사용특성과 전력관리 방안 연구

김세동 , 최도혁 , 류승기 대한전기학회 학술대회 논문집 1996.07 학술대회자료

지하상가시설의 조명용 변전용량 기준설정에 관한 연구

김세동 , 최도혁 조명·전기설비 1996.06 학술저널

지하상가시설의 전기설비 안전기준

김세동 조명·전기설비 1996.02 학술저널

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It is increased electrical energy consumption with the development of intelligence society in office buildings and thus an energy conservation through efficient use of electricity became more important. This paper shows a reasonable design demand factor in office buildings. that was made by the systematic and statistical way considering actual conditions. such as investigated electric equipment capacity. peak power consumption. demand factor. etc.. for 132 office buildings. In this dissertation. it is necessary to analyze the key features and general trend from the investigated data. It made an analysis of the feature parameters. such as average. standard deviation. median. maximum. minim un and thus it was carried linear and nonlinear regression analysis.

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