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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 한국기상학회지 제40권 제4호
발행연도
2004.8
수록면
409 - 418 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

수자원에 대한 기후변화 영향평가를 위한 고해상도 시나리오 생산(I): 유역별 기후시나리오 구축
배덕효 ,  정일원 ,  권원태 한국수자원학회논문집 2007.01 학술저널
고해상도 시나리오를 활용한 5대강수계 수자원 영향평가
배덕효 ,  정일원 ,  전태현 한국수자원학회 학술발표회 2007.01 학술대회자료

2004

수자원 활용 측면에서의 고해상도 GCM 모의의 효용성
배덕효 ,  정창삼 ,  권원태 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 2004.08 학술저널

초록· 키워드

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Effectiveness of high and low resolution GCM information were analysed using probabilistic diagnostic method for Korean water resources managements. The formulation based on the significance probability of the Kolmogorov-Smirnov test for detecting differences between target (observation) and indicator variable(GCM). AMIP-Ⅱ (Atmospheric Model Intercomparison Project-Ⅱ) type GCM simulations done by ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) were used for high resolution indicator variable and SMIP(Seasonal Prediction Model Intercomparison Project) type GCM simulations named Metri-AGCM(4°×5°) done by Korean Meteorological Agency (KMA) were used for low resolution indicator variable. The former has 2 and 2 degrees in longitude and latitude respectively and the latter has 4 and 5 degrees. Nodal surface precipitation and temperature values of both GCMs near 7 major river basins in Korea were used as indicator variables with analysis window concept. Observed mean areal precipitation and discharge values on each watershed were used for target variable. Monte Carlo simulations were used to establish the significant threshold of the estimator values. The results show that high resolution GCM is more significant to discriminate the extremes from target variables. It means that high resolution GCM can give more helpful information for water resources planning and managements. Considering this effectiveness, high resolution simulations are suggested for the future water resouces management application in spite of various limitations of the present GCM simulations.
#High and low resolution GCM #Probabilistic diagnostic mathod #Korean water resources managements #ECMWF #Metri-AGCM(4°×5°) #Target and Indicator variable

목차

Abstract
1. 서론
2. 분석기법
3. 사례분석
4. 결과분석
5. 결론
감사의 글
Appendix
참고문헌

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