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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.2
- 수록면
- 123 - 138 (16page)
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Window Probability Matching Method (WPMM) estimates the improved Z-R relationship using probability density function between radar-observed reflectivities and gauge-measured rain intensities. It is based on matching the probabilities of the two variables observed at the same window. The transformation method with the fixed Z-R relationship does not accurately represent the spatial and temporal variation of precipitation. This study proposed to estimate the quantitative rain intensity from radar reflectivities with the various Z-R relationships obtained by WPMM every 10 minutes. We estimated the observation efficiency rate of radars to avoid the spatial error distribution of radar observations which deeply related to the beam blocking. The correlation coefficients between the estimated rain intensities of S-band, C-band radar and gauge-measured rain intensities were 0.8 and 0.77, respectively. Rain intensities of S-band and C-band radars obtained by WPMM were more accurate than M-P relationship(Z=200R<SUP>1.6</SUP>) and S-band radars were more accurate than C-band radars. A quantitative rain intensities were estimated at the region of a high observation efficiency rate and the spatial distributions of correlation coefficient, root mean error and mean error were reasonable results.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 자료
3. 분석 방법
4. 분석 결과
5. 요약 및 결론
감사의 글
참고문헌
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