메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제32권 제12호(통신산업응용)
발행연도
2007.12
수록면
451 - 456 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 패킷망에서 보다 고품질의 실시간 서비스를 위한 트래픽 전송속도 변화에 관한 예측 정보를 제공할 수 있는 모델을 제안하는 것으로써 예측 알고리즘 방법으로는 비선형 예측에 우수한 성능을 보이는 신경망(Neural Network)을 기본으로 하며 실시간 학습과 예측이 가능한 3중신경망을 사용하여 변화하는의 트래픽(패킷) 전송속도를 학습하고 이를 토대로 앞으로의 유입될 트래픽 전송속도를 실시간으로 예측하기 위한 모델이다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-016225535